AI

AI Engine

  • 입력된 특징 정보를 설정된 context로 learning 또는 classification을 한다.
  • 입력된 특징 정보의 크기가 256byte 이상일 경우 256byte로 축소한 후 learning 또는 classification을 한다.
  • context 정보 및 Learning/Recognizing 시 동작 방식을 설정할 수 있다.
    • 단, learning 이후 학습된 model이 있을 경우에는 Context 정보와 Learning 정보 일부는 변경할 수 없다.
  • Context
  • – Context ID : learning 또는 classification에 사용할 context ID
    • IDs, Add new
  • – Context Name : learning 또는 classification에 사용할 context name
  • – Norm : learning 또는 classification 시 특징 정보 비교에 사용하는 거리 계산 방식
    • L1 : Manhattan 거리 계산, 특징 정보 간의 모든 차이를 계산에 사용
    • Lsup : 특징 정보 중 가장 큰 차이만 계산에 사용
  • – Minimum IF : learning 시 사용할 minIF
  • – Maximum IF : learning 시 사용할 max
  • Learning
  • – Category Assignment : learning 시 category 지정 방식
    • User defined : 사용자 지정
    • Assign as input index : module에 입력된 특징 정보 순서대로
    • Increase if unknown : 입력된 특징 정보가 이미 learning 돼있지 않았을 경우에만 새로 learning
  • – Iteration Mode : learning 동작 반복 설정
    • Count : 지정된 횟수만큼 반복
    • Time : 지정된 시간(초)만큼 반복
    • Tolerance : 입력된 특징 정보가 이미 모두 learning 돼있을 때까지 반복
  • – Iteration Value : learning 동작 반복 횟수 또는 시간
  • Recognizing
  • – Recognizing Mode : classification 시 결과 출력 방식
    • Best Matched : classification이 된 결과만 출력
    • K-NN : classification 여부와 상관없이 정확도가 높은 순서대로 지정된 K 개수만큼 출력
  • – K : K-NN 방식 사용 시 출력 개수
    • 1, 3, 5, 7, 9

Decision Maker

  • 입력된 classification 정보들 중 설정된 category 정보만 다음 module로 통과 시킨다.
  • 통과시킬 category를 설정할 수 있으며, ‘ALL’로 지정할 경우 모든 category 정보를 통과 시킨다.